Учёные из США создали систему автоматизированной разработки и получения квантовых точек — «Artificial Chemist 2.0». Микрореакторы под управлением искусственного интеллекта позволят получать квантовые точки с точно заданными свойствами быстро и в промышленных масштабах. Статья об изобретении опубликована в журнале Advanced Intelligent Systems.
Технологии искусственного интеллекта проникают в лабораторную и промышленную практику всё глубже и глубже. Например, мы уже рассказывали вам про применение машинного обучения для обнаружения вирусов, про искусственный интеллект, который способен предсказывать направление химической реакции. Американские исследователи пошли ещё дальше — их новая разработка позволяет автоматически исследовать и получать квантовые точки с заданными свойствами.
Новинка получила название «Искусственный химик 2.0» («Artificial Chemist 2.0»). Как утверждают исследователи, пользователю системы достаточно лишь ввести желаемые характеристики квантовых точек. Всё остальное сделает машина, которая сама проведет исследование, подберет нужные материалы, пропорции и параметры эксперимента.
Система состоит из микрореакторов под управлением искусственного интеллекта. На первом этапе пользователь задаёт желаемые характеристики квантовых точек, например, их цвет. Далее система запускает серию быстрых автономных экспериментов по синтезу небольшого количества пробных квантовых точек. Она в автоматическом режиме анализирует полученный материал и пытается подобрать параметры эксперимента таким образом, чтобы наиболее эффективно получить вещество с нужными оптическими свойствами. На этом этапе происходит обучение искусственного интеллекта, которое может занимать от одного до 10 часов. После оптимизации технологического процесса система запускает синтез нужного пользователю количества квантовых точек.
В своей работе авторы экспериментировали с квантовыми точками на основе галогенидов свинца-цезия CsPbX3 (X = Cl, Br, I). Однако, авторы отмечают, что систему вполне можно расширить и приспособить к другим (более сложным) классам материалов. Использование подобной технологии в производстве может существенно снизить затраты на разработку и получение тонко настраиваемых квантовых точек в промышленных масштабах, в сущности объединяя два этих процесса в один.
Автор: Максим Мазурин
Редактор: Никита Шевцев