ИИ может предсказать спектры органических соединений | Популярный Университет

ИИ может предсказать спектры органических соединений

Исследователи обучили систему искусственного интеллекта определять строение молекул на основе их взаимодействия со светом. Это значительно ускорит поиск новых веществ. Статья ученых опубликована в журнале Advanced Science.

Спектроскопия — стандартный метод определения свойств молекул, в ходе которого образец подвергают воздействию излучения и измеряют отраженный или поглощенный им свет. Задача спектроскопии — определение состава или характеристик вещества на основе полученных данных о его спектре. Однако точные измерения могут быть очень длительными и дорогостоящими.

В описываемом исследовании ученые попытались решить эту проблему. Авторы обучили три системы искусственного интеллекта выдавать спектр веществ на основе его строения. Исследователи применили три разные технологии: многоуровневый персептрон, сверточную нейросеть и глубинную тензорную нейросеть. Для первого метода отклонение от реальной картины составило около 0,3 электронвольт, второго — 0,23, третьего — 0,19. Также обе нейросети смогли воспроизвести небольшие детали спектра, поэтому авторы считают их показания очень хорошими.

Обучали нейросеть в течение нескольких недель. В качестве выборки для обучения ученые использовали данные о строении и спектрах 132 тысяч органических молекул. Основным преимуществом подхода оказалась его скорость — ответ получался почти мгновенно. Теперь авторы намерены расширить обучающую выборку для возможности предсказаний спектров более широкого класса соединений.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

1 комментарий на “ИИ может предсказать спектры органических соединений

Комментарии закрыты.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: