Ещё в мае этого года подразделение Google, занимающееся вопросами искусственного интеллекта, представило AutoML — софт, который с помощью машинного обучения может создавать искусственные интеллекты в несколько раз более мощные, чем те, что сегодня создаёт человек.
AutoML работает по принципу обычной нейросети. Разница лишь в сложности. AutoML действует как «родитель»: она порождает другие нейросети и управляет их обучением. Кроме того, она оценивает работу дочерней сети, и используя эту информацию, улучшает её.
Для проверки реальной работы такой сети, инженеры Google Brain решили сделать тест на массивах изображений ImageNet и COCO. Оказалось, что получившаяся сеть превосходит все существующие системы компьютерного зрения по точности распознавания.
Безусловно, у этой разработки более чем большое будущее. Это — одно из тех изобретений, что приближают технологическую сингулярность. А может и восстание машин, кто его знает…