В Сан-Франциско запретили полиции использовать распознавание лиц

Сан-Франциско находится на пути к тому, чтобы стать первым городом США, который запретит использование распознавания лиц полицией и другими городскими агентствами, отражая растущую реакцию на технологию, которая пришла в аэропорты, отделы автомобилей, магазины, стадионы и домашние камеры безопасности.

Читать далее

ИИ создал лицо, основываясь на сигналах от мозга живой обезьяны

Нейроны зрительной коры нашего мозга реагируют на весьма специфические стимулы, включая лица. Но исследователи уже давно пытаются определить, какие именно образы возбуждают отдельные нейроны в этой области, потому что ее возможности буквально безграничны. В одном исследовании эта проблема была решена у обезьян с помощью компьютерного алгоритма, который может быстро определить, какой тип изображения наиболее стимулирует нейрон. Результаты показывают сотни странных изображений, включая странно искаженные, похожие на горгулий обезьяньи лица.

Читать далее

Магниты помогут ИИ приблизиться к возможностям человеческого мозга

Исследователи из Университета Пердью (Purdue University) разработали технологию использования магнитного излучения для программирования и обучения роботов, беспилотных автомобилей и летательных средств. Она позволит искусственному интеллекту более эффективно получать и обрабатывать информацию, обобщать полученные данные и самостоятельно делать выводы об окружающих устройство объектах, выявлять их свойства и различия. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience.

Читать далее

Ученые считают, что ИИ должен получить права животных

Современные алгоритмы искусственного интеллекта — бесчувственный инструмент, который автоматизированы выполнять определенные задачи. Но, возможно, когда-нибудь мы сможем создать ИИ с чем-то напоминающим сознание. О такой возможности профессора Калифорнийского университета в Риверсайде рассказали в статье журнала Aeon.

Читать далее

Ученые прочитали мысли человека, который не может говорить

Нейробиологи разработали устройство, которое может преобразовывать сигналы мозга в речь. Оно работает с использованием искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Nature.

Читать далее

Искусственный интеллект научили играть в «угадай слово»

В течение десятилетий ученые стремились дать компьютерам здравый смысл — базовое понимание мира, которое позволяет людям ориентироваться во всем — от разговора до движения в городе. Теперь исследователи придумали новый подход: они разработали искусственный интеллект, который может абстрагировать знания и обобщать их, чтобы играть в удивительно тонкую игру-угадайку Pictionary.

Читать далее

ИИ может предсказать спектры органических соединений

Исследователи обучили систему искусственного интеллекта определять строение молекул на основе их взаимодействия со светом. Это значительно ускорит поиск новых веществ. Статья ученых опубликована в журнале Advanced Science.

Спектроскопия — стандартный метод определения свойств молекул, в ходе которого образец подвергают воздействию излучения и измеряют отраженный или поглощенный им свет. Задача спектроскопии — определение состава или характеристик вещества на основе полученных данных о его спектре. Однако точные измерения могут быть очень длительными и дорогостоящими.

В описываемом исследовании ученые попытались решить эту проблему. Авторы обучили три системы искусственного интеллекта выдавать спектр веществ на основе его строения. Исследователи применили три разные технологии: многоуровневый персептрон, сверточную нейросеть и глубинную тензорную нейросеть. Для первого метода отклонение от реальной картины составило около 0,3 электронвольт, второго — 0,23, третьего — 0,19. Также обе нейросети смогли воспроизвести небольшие детали спектра, поэтому авторы считают их показания очень хорошими.

Обучали нейросеть в течение нескольких недель. В качестве выборки для обучения ученые использовали данные о строении и спектрах 132 тысяч органических молекул. Основным преимуществом подхода оказалась его скорость — ответ получался почти мгновенно. Теперь авторы намерены расширить обучающую выборку для возможности предсказаний спектров более широкого класса соединений.